英国人工智能CS255Artificial Intelligence课程介绍

人工智能

CS255

Artificial Intelligence

学习目标

课程内容：

本课程将介绍人工智能和知识型系统的基础概念。具体而言，课程将广泛介绍搜索、规划、对抗搜索（博弈）、约束满足问题求解、强化学习、理性和逻辑代理、知识表示技术以及人工智能的贝叶斯方法。

课程大纲：

1、理性代理

2、代理架构和分层控制

3、无信息搜索

4、有信息搜索

5、约束满足问题

6、局部搜索

7、对抗搜索

8、规划

9、知识表示

10、贝叶斯算法

11、强化学习

12、深思和反应架构

13、代理合作

学习成果：

在课程结束时，学生应能够：

1、了解知识型系统、智能代理及其架构；

2、了解各种知识表示和人工智能规划方法；

3、了解各种搜索（无信息和有信息）、规划和强化学习的方法；

4、了解各种不确定情况下的表示和推理方法。

展开全部

英国人工智能课程辅导

课程课件讲解

同步海外各大院校学习进度+原版课件，PPT课件知识点讲解，包含但不限于作业讲解、考试突击辅导、论文essay辅导等，提高GPA，解决课业难题。
作业知识点讲解

作业题目讲解,topic+outline讲解，作业题难点知识点、答题思路指导。
考前冲刺辅导

帮助学生考前快速冲刺，考前直击重点/作答技巧，重点难点梳理+讲解，预测exam考点，更有独家学习资料与干货分享。
挂科appeal

学术不端、论文低分重复度高申诉appeal、考试作弊挂科听证会申诉，全程申诉老师陪同指导，高质量申诉信写作，听证会材料搜集整理，抓住申诉机遇。

免费获得学习规划方案

已有 1129 位留学生获得学习规划方案

英国

*已对您的信息加密，保障信息安全