英国使用R进行线性统计建模ST231Linear Statistical Modelling with R课程介绍

使用R进行线性统计建模

ST231

Linear Statistical Modelling with R

学习目标

课程内容：

本课程以第一学年统计建模中引入的概念为基础，并将其嵌入线性模型的框架中。线性回归模型在统计实践中被广泛使用，旨在使用一组解释变量来解释或预测连续响应变量。学生将学习此类模型的理论背景，如何使用R将线性模型拟合到给定的数据集，以及如何解释和评估结果。

课程目标：

1、介绍统计建模和统计模型探索的应用。

2、使用R软件并将其作为统计建模的工具，特别是在各种不同情况下使用线性模型。

课程大纲：

本课程介绍了正态线性模型的理论及其在R语言中的实际应用。

1、正态线性模型：定义和模型假设。

2、正态线性模型的估计值及其抽样分布。

3、诊断和模型构建。

4、正态线性模型的置信区间和t检验。

5、F检验和方差分析；模型选择和诊断。

6、变量选择。

学习成果：

在课程结束时，学生应能够：

1、定义（正态）线性模型并描述其建模假设；

2、推导正态线性模型估计量的属性；计算置信区间并对正态线性模型进行假设检验；

3、在R中拟合、诊断检查、改进和比较回归模型；

4、解释和批判性地评估各种线性模型；

5、用连贯的论点准确传达问题的解决方案。

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