英国实验设计与统计学NES2303Experimental Design and Statistics课程介绍

实验设计与统计学

NES2303

Experimental Design and Statistics

学习目标

课程内容：

本课程将介绍假设的提出、适当的实验设计、可靠的数据处理和分析，以及适当的统计检验和解释。课程由授课和相关的实践练习组成，旨在培养学生的问题解决和统计技能。课程涵盖了假设驱动研究、适当的实验设计、数据处理和统计检验的概念，这将提高学生对数字数据分析和解释的信心。学生将学习使用R和互动网站进行分析。

课程大纲：

课程将通过在线互动网站和简短易用的视频介绍概念，并通过实践环节进行练习和评估。主要涉及以下内容：

1、理解不同类型的数据、响应和解释变量。

2、如何可视化并总结数据。

3、实验设计中的良好实践。

4、线性模型作为分析单变量数据的普遍方法。

5、用广义线性模型分析非正态分布的数据。

6、进一步的回归方法：模型检查；二次回归；多元回归。

7、将统计分析与假设和数据相匹配。

8、基于PC集群的实践：使用来自生物学不同领域的各种示例。

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