大数据分析
MAS3907
Big Data Analytics
学习目标
课程内容：
本课程将让学生理解统计理论，掌握分析“大数据”尤其是多元数据的各种方法和模型，并积累将这一理论应用于大数据集的经验。
课程大纲：
1、大数据（尤其是多元数据）简介、数据汇总和R数据框的使用。
2、主成分分析和聚类分析。
3、使用判别分析的分类方法；交叉验证的使用。
4、基于线性回归的方法，包括变量选择方法。
5、使用岭回归、套索和弹性网进行收缩。
6、使用主成分回归和偏最小二乘法进行降维。
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