英国贝叶斯方法导论MAS2903Introduction to Bayesian methods课程介绍

贝叶斯方法导论

MAS2903

Introduction to Bayesian methods

学习目标

课程内容：

本课程将介绍贝叶斯方法，其中将定义标量参数的先验分布和后验分布。讨论如何利用似然函数将先验分布更新为后验分布。介绍如何利用贝叶斯定理根据给定的先验分布和似然函数计算后验分布，并特别强调共轭分布的情况。

简单来说，学生将能够解释贝叶斯方法的独特之处，理解先验分布的作用，并计算简单情况下的后验分布。

课程大纲：

• 贝叶斯方法简介：主观概率；可能性；充分性。使用随机样本和共轭先验对总体进行推断，包括后验估计和最大密度区间：对已知方差的正态分布均值的推断；对其他常用分布参数的推断。贝叶斯定理的连续使用。参数约束。混合先验分布。渐近后验分布。

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