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Python科学计算

MAS2806

Scientific Computation with Python

学习目标

课程内容:

本课程旨在巩固第一阶段Python编程的学习。课程将介绍Python中更为广泛的数学技术,包括对未来项目工作有用的方法。

计算方法在各种应用数学中非常有用。本课程以第一阶段介绍的方法为基础,引入了更多技术,其中一些技术提高了数学和计算的复杂性。在实施这些方法的过程中,学生将不断提高数学计算能力,并提高独立使用这些方法的能力,以实现项目目标。

课程大纲:

1、高级绘图,包括曲面、矢量场和轨迹。

2、曲线拟合(例如已知函数与数据的最小二乘拟合)。

3、求根(例如牛顿-拉夫逊和Python求解器)。

4、通过有限差分求数值导数,以及数值积分的相关技术。

5、常微分方程的数值解及其在动力系统中的应用。

6、使用Python进行矩阵操作、线性代数和相关技术。

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