英国人工智能工程CSC8101Engineering for AI课程介绍

人工智能工程

CSC8101

Engineering for AI

学习目标

课程内容：

本课程旨在向学生介绍数据工程技术与数据科学的复杂结合，从而有可能从 “大数据 ”中提取有价值的知识。数据的高容量和高多样性以及数据质量的可变性带来了一系列技术挑战，根据数据是静止的（驻留在数据存储库中）还是运动的（数据流，例如由传感器产生的数据流）进行了区分，并进一步强调了图数据结构。

本课程将重点关注以下方面：

- 在云环境中托管的计算节点集群上分配数据处理，作为一种随着待处理数据规模的增加而扩展计算资源的方法。

- 可成功并行化从而利用分布式数据架构的算法实例。

- 可对数据流进行近乎实时分析的计算模型。

- 专业数据结构，特别是图。这涉及到图数据库（Neo4J）的基础知识，以及大规模并行图算法，即使用 Pregel 框架实现的算法。

- 数据科学应用实例，包括由大数据技术支持的机器学习算法。

此外，课程还强调了该领域技术的快速发展，并为深入学习和深入探讨特定主题提供了前沿的进一步阅读材料。

教学大纲：

1. 数据科学和数据分析简介。并行处理的可扩展性和效率。

2. 批量大数据处理（MapReduce）。

3. 大数据分析和机器学习的计算环境。

4. 大数据平台（Databricks）、Spark。

5. 数据流处理：实时事件处理和查询概述。

6. 图数据处理：图分析算法示例、图数据库和查询语言（GDBMS）、大规模并行图处理模型（Pregel）。

展开全部

英国人工智能工程课程辅导

课程课件讲解

同步海外各大院校学习进度+原版课件，PPT课件知识点讲解，包含但不限于作业讲解、考试突击辅导、论文essay辅导等，提高GPA，解决课业难题。
作业知识点讲解

作业题目讲解,topic+outline讲解，作业题难点知识点、答题思路指导。
考前冲刺辅导

帮助学生考前快速冲刺，考前直击重点/作答技巧，重点难点梳理+讲解，预测exam考点，更有独家学习资料与干货分享。
挂科appeal

学术不端、论文低分重复度高申诉appeal、考试作弊挂科听证会申诉，全程申诉老师陪同指导，高质量申诉信写作，听证会材料搜集整理，抓住申诉机遇。

免费获得学习规划方案

已有 1129 位留学生获得学习规划方案

英国

*已对您的信息加密，保障信息安全