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利用 DEA 进行绩效分析

CMSE11653

Performance Analytics with DEA

学习目标

课程内容:

本课程将向学生介绍数据包络分析(DEA)理论及其在绩效评估和基准设定中的应用。

课程描述:

数据包络分析(DEA)是一种绩效评估和基准设定方法。目前,DEA 常用于对银行、银行分行、股票上市公司、投资工具(包括项目)、生产技术、供应商等实体进行相对绩效评估和风险评估。本课程旨在对学生进行以 DEA 为主要方法的绩效评估和管理方面的教学。

内容概要:

1、绩效管理的关键概念以及绩效评估方法的一般分类。

2、DEA 概念和通用方法。

3、静态黑箱、动态黑箱、网络和动态网络 DEA 模型及其在商业应用中的使用。

4、DEA 中的实际问题以及如何解决这些问题。

学习成果:

完成本课程后,学生将能够:

1、使用正确的术语讨论绩效衡量、评估和管理的概念和方法。

2、识别并正确陈述不同业务环境中的绩效问题。

3、利用基本和高级 DEA 概念框架解决绩效问题,并选择正确的 DEA 模型来制定解决方案。

4、根据基本的 DEA 分析,制定绩效管理领域的管理准则并提出建议。

5、向关键受众有效和高效地传达绩效问题和解决方案。

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