首页>英国利用随机编程进行规范分析Prescriptive Analytics with Stochastic Programming
利用随机编程进行规范分析
CMSE11652
Prescriptive Analytics with Stochastic Programming
学习目标
课程内容:
本课程介绍了不确定情况下决策问题的最新定量建模和解决方法。
课程描述:
本课程旨在向学生介绍不确定情况下决策问题定量建模的相关概念。在几乎所有决策问题中,数据都包含不可控的不确定性,需要将这些不确定性考虑在内,才能做出系统、长期和优化的决策。本课程涵盖了在决策过程中处理不确定性的各种理念,从不同角度阐述了如何量化不确定性的概念,以及如何利用这些不确定性概念制定可解决的决策模型。课程还包括解决和分析这些决策问题的各种工具,以拓宽对规范性分析的理解,并在构思、理解、解释和解决决策模型方面提供更多的灵活性。
内容概要:
本课程将涵盖以下主题:随机编程、稳健优化、决策规则建模、随机动态编程、马尔可夫决策过程和决策分析。
学习成果:
完成本课程后,学生将能够:
1、激发、描述、模拟和解决不确定情况下的决策问题。
2、批判性地评估不同建模技术的适用性,并评估由此产生的优化决策及其影响。
3、向重要的商业受众有效传达研究结果。
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