首页>英国人道主义物流中的描述性分析Prescriptive Analytics in Humanitarian Logistics
人道主义物流中的描述性分析
CMSE11641
Prescriptive Analytics in Humanitarian Logistics
学习目标
课程内容：
本课程介绍了最先进的定量建模和解决人道主义物流决策问题的方法。
课程描述：
本课程将向学生介绍与人道主义物流决策问题的定量建模和分析相关的概念。最终目标是学习如何使用数学编程和优化来做出更高效、有效和公平的决策，以减轻人们在灾害和整体人道主义危机中的痛苦，如社会环境灾害、流行病和大流行病、饥饿和粮食不安全以及其他复杂的紧急情况。
课程首先介绍了什么是灾害和人道主义危机、它们的类型、分类、它们在世界各地的分布概况，以及它们对人类生活和全球经济造成的后果。之后，学生将接触到管理灾害和人道主义危机不同阶段所涉及的主要物流和供应链问题，以及如何通过数学编程来表示这些问题。课程将介绍涉及不同人道主义问题的案例研究，从而使学生掌握解决这些问题和解释其解决方案的适当工具。
课程主题：
(i) 什么是灾难和人道主义危机，及其在全球范围内的类型和分类。
(ii) 商业与人道主义物流和供应链：概念与挑战。
(iii) 灾害阶段和灾害周期：如何改进当前的灾害行动管理。
(iv) 灾害和人道主义危机管理中的数学编程模型和方法。
(v) 灾害和人道主义危机管理中的公平和脆弱性。
学习成果：
完成本课程后，学生将能够：
1、激发、描述、模拟和解决人道主义物流环境中的决策问题。
2、批判性地评价不同建模技术的适用性，评估由此产生的优化决策及其对灾害和人道主义危机管理的影响。
3、向重要受众有效传达研究结果。
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