英国保险统计方法STAT6075Statistical Methods in Insurance课程介绍

保险统计方法

STAT6075

Statistical Methods in Insurance

学习目标

课程内容：

本课程将深入研究以下主题：分布理论；损失分布；风险模型(集体和个人)。再保险；共线性(极值理论)；贝叶斯可信度理论；机器学习；广义线性模型；时间序列。

学习成果：

成功完成本课程后，学生将能够：

1、描述并应用机器学习的基本原理。

2、用贝叶斯方法计算一般保险的保费。

3、展示对广义线性模型的基本概念及其应用的知识和理解。

4、为保险人和再保险人的索赔总额分布建模，特别是使用复合泊松分布。

5、理解时间序列分析的基本概念以及如何应用。

6、理解一些基本保险术语的定义，尤其是与短期合同相关的术语。

7、了解如何安排简单形式的比例再保险和超额损失再保险。

8、了解一些损失分布的特性：伽马分布、指数分布、帕累托分布、广义帕累托分布、正态分布、对数正态分布、Weibull 分布和 Burr 分布，以及如何将这些拟合到完整的索赔规模数据中。

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