英国数据挖掘和机器学习04 30058Data Mining and Machine Learning课程介绍

数据挖掘和机器学习

04 30058

Data Mining and Machine Learning

学习目标

课程内容：

数据挖掘和机器学习涉及数据分析的计算技术，以提取相关信息或发现潜在结构。本课程由三部分组成。

1、第1部分侧重于文本，介绍当前文本搜索引擎的基本原理。

2、第2部分涉及分析和发现一般数据集底层结构的通用技术。

3、第3部分将重点介绍隐马尔可夫模型在自动语音识别中的应用。

学习成果：

通过本课程的学习，学生应该能够：

1、构建基本的文本搜索引擎，例如文本规范化、实现文档索引、计算查询和文档之间的术语频率和反文档频率相似性。

2、了解潜在语义分析的基本原理。

3、为给定数据集实现高斯PDF和高斯混合PDF参数的最大似然估计。

4、了解主成分分析的基本原理。

5、理解并应用聚类、除法和k-means聚类算法。

6、了解神经网络的基本原理。

7、深入理解隐马尔可夫模型（HMM）对时变数据的建模作用。

8、了解如何将HMM用于自动语音识别。

9、解释人类语音产生和感知的基本原理，并使用初级语音学语言。

10、了解时变数据的基本频谱和频谱时态分析。

11、使用现有软件工具开发基于HMM的语音识别系统。

展开全部

英国数据挖掘和机器学习课程辅导

课程课件讲解

同步海外各大院校学习进度+原版课件，PPT课件知识点讲解，包含但不限于作业讲解、考试突击辅导、论文essay辅导等，提高GPA，解决课业难题。
作业知识点讲解

作业题目讲解,topic+outline讲解，作业题难点知识点、答题思路指导。
考前冲刺辅导

帮助学生考前快速冲刺，考前直击重点/作答技巧，重点难点梳理+讲解，预测exam考点，更有独家学习资料与干货分享。
挂科appeal

学术不端、论文低分重复度高申诉appeal、考试作弊挂科听证会申诉，全程申诉老师陪同指导，高质量申诉信写作，听证会材料搜集整理，抓住申诉机遇。

免费获得学习规划方案

已有 1129 位留学生获得学习规划方案

英国

*已对您的信息加密，保障信息安全