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电力系统入门课程
04 33128
Introductory Module for Electrical Power Systems
学习目标
课程内容：
课程的第1部分介绍了电子与计算机工程理科硕士、通信工程理科硕士、电力系统理科硕士的基础。第2部分侧重于与电力系统工程理学硕士相关的课程，预计对理学硕士项目有一定的帮助。
• 第 1 部分：
工程中的专业和道德行为；
商业和社会背景；
管理和商业实践；
可持续发展；
监管要求；
健康与安全、环境和商业风险；
信号处理入门；
积分变换
基本概率概念；
数据分析入门；
Matlab 编程；
演示和报告撰写技巧。
• 第 2 部分：
介绍使用 MATLAB 的基本概念和编程技能；培养使用 SIMULINK 对一般微分方程建模的技能；培养对电力电子动态系统建模的技能；培养对电机动态系统建模的技能；培养使用 S 函数和用户定义函数对复杂电力系统和动态建模的高级技能。
介绍线性和时变动力学控制系统设计方法，包括单输入-单输出（SISO）系统的经典方法；基于频率响应、原型闭环动力学和极点置位技术的模拟和数字控制器设计；基于状态空间的方法，并在 MATLAB 中设计基于极点置位的多变量系统状态反馈和状态反馈-观测器控制器。
介绍智能电网、智能电网架构设计的基本概念。介绍主要的智能电网技术。随后介绍智能电网的性能分析工具。最后介绍智能电网开发的互操作性、标准和安全需求。
学习成果：
通过本课程的学习，学生应该能够：
1、展示对与工程学习相关的经济、法律、社会、道德和环境背景的理解；
2、对数据进行基本分析
3、使用 Matlab 编程技术；
4、展示与传播研究成果相关的专业知识；
5、培养使用 SIMULINK 对一般微分方程建模的技能；
6、掌握电力电子动态系统建模技能；
7、掌握电机动态系统建模技能；
8、培养使用 S 函数和用户定义函数建立复杂电力系统和动态模型的高级技能；
9、设计 SISO 模拟或数字控制器；
10、应用状态反馈-观测器控制器进行多变量控制设计，并开发初始原型；
11、应用反馈和补偿技术，以减少干扰对现有控制器性能的影响；
12、了解智能电网、智能电网架构设计的基本概念；
13、掌握主要的智能电网技术；
14、了解智能电网的性能分析工具；
15、了解智能电网开发的互操作性、标准和安全需求。
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