英国空间统计STATS5012Spatial statistics课程介绍

空间统计

STATS5012

Spatial statistics

学习目标

课程内容：

本课程将介绍对具有空间结构的数据进行建模的统计方法。课程将重点介绍三类主要空间数据的建模方法，即：(i) 地理统计；(ii) 区域（网格）数据；(iii) 空间点过程。

课程目标：

1、介绍三种主要的空间数据类型并说明如何使用：识别趋势和空间自相关性；建立空间自相关模型；预测未测量地点的空间过程。

2、在 R 统计软件中将该方法应用于实际空间数据集。

3、在研究中使用空间建模技术。

学习成果：

通过本课程的学习，学生将能够：

1、描述地理统计数据、单位面积数据和点过程数据之间的区别。

2、使用描述性技术确定空间结构数据是否表现出空间自相关性。

3、定义静态和各向同性的概念。

4、定义空间自相关函数的雏形、范围和底部参数。

5、推导空间预测的克里金方程。

6、定义和推导条件自回归模型类。

7、确定空间点过程是否具有空间结构。

8、使用 R 对地理统计数据、单位面积数据和点过程数据拟合适当的空间模型。

9、评论空间统计学研究论文。

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