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数据科学机器学习
BUS5065
Machine Learning for Data Science
学习目标
课程内容:
机器学习是一个快速发展的领域,涉及开发能够学习、适应新数据并提供有价值的见解、预测和数据表示的算法。本课程旨在让学生掌握必要的知识和技能,以便利用机器学习工具做出明智的决策和制定策略。
课程目标:
本课程旨在为学生在数据科学机器学习的理论概念和实用技术(方法和算法)方面打下坚实的基础。通过全面了解这些前沿工具,学生将有能力在不断变化的环境中将其应用于解决复杂问题。
学习成果:
通过本课程的学习,学生将能够:
1. 将应用问题表述为机器学习任务,并选择适当的方法来解决特定的经济问题。
2. 针对给定任务评估和验证不同的机器学习方法,并提出建设性的批评意见。
3. 开发完善机器学习算法的实现方法,并将其有效地应用于实际情况。
4. 分析和解释从机器学习方法和所使用的数据中提取的见解。
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