首页>英国大数据:系统、编程和管理Big data: systems, programming, and management
大数据:系统、编程和管理
COMPSCI5088
Big data: systems, programming, and management
学习目标
课程内容:
本课程将使学生了解大数据带来的新挑战和当前可用的解决方案。这些挑战包括:(i) 与大数据建模、访问和存储有关的挑战;(ii) 了解为存储和访问大数据而设计的系统的基本原理;(iii) 有效可扩展地访问大数据的编程范例。
课程目标:
1、了解大数据时代的到来给大数据建模、存储和访问带来的新挑战,特别强调可扩展性和效率对大数据基础设施的影响。
2、接触大量不同的云数据存储及其设计和实施细节,展示其如何实现效率和可扩展性,同时解决设计权衡问题及其影响。
3、熟悉现代编程范式(如 MapReduce、RDD 等),以便设计和开发可在云中大规模并行基础设施中执行的程序。
4、讨论和评估(NoSQL)云数据存储系统内部结构的能力,以及利用附加功能丰富这些系统的能力。
5、深入了解大数据系统领域的最新发展。
学习成果:
通过本课程的学习,学生将能够:
1、设计、开发和评估以大规模并行方式访问大数据存储库的程序;
2、讨论和对比当前云数据存储和处理系统的内部设计和实施;
3、识别和分析与处理大数据系统复杂查询/算法的可扩展性和效率挑战有关的问题,并开发和评估应对上述挑战的方法;
4、解释和评估大数据系统领域的最新研究成果;
5、证明已掌握攻读云系统和大数据领域研究生课程所需的背景知识。
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