英国数据科学与系统导论COMPSCI5089Introduction to data science and systems课程介绍

数据科学与系统导论

COMPSCI5089

Introduction to data science and systems

学习目标

课程内容：

本课程为学生提供了数据科学理论和系统的基础知识，包括数据转换、数据库系统和实用数据处理管道。

课程目标：

通过本课程，学生将掌握数据科学理论和系统的基本要素，包括：

1. 数据转换基础：处理数组数据、线性代数的实现、可视化、概率概念。

2. 数据库系统基础：向学生介绍数据库的物理设计（存储、索引）、基于文件组织的基本查询处理算法、基本索引方法、实用查询优化和事务语义。

3. 实用数据处理管道：让学生体验数据清理和与现代工具（如 pandas、numpy、scikit-learn）的集成。这包括处理来自不同来源的不完整和有噪声的数据。表示不同类型的数据（包括文本）、创建数据向量表示、测量项目相似性、聚类和链接数据对象，然后使用现代算法将结果可视化。

学习成果：

通过本课程的学习，学生将能够：

1. 以张量形式提出问题并流畅地操作张量；

2. 高效运行矢量化代码；

3、应用矩阵分解来解决实际问题；

4. 能够将数据矢量化，并测量项目之间的距离（包括文本数据）；

5. 提出并理解带有随机因素的问题；

6. 讨论存储和索引决策对数据库性能的影响；

7. 解释优化选择对查询处理性能的影响；

8. 创建有效、清晰和准确的科学数据可视化图表；

9. 熟练应用管道中的常用工具来处理、过滤、整合、分析、汇总和可视化数据。

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