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数字信号处理
ENG5027
Digital signal processing
学习目标
课程内容:
本课程将介绍数字信号处理(DSP)的概念和技术,并演示DSP的一些有趣和有用的实际应用。课程还提供了使用Python分析和设计DSP系统和算法的实践经验。
课程目标:
1、介绍数字信号处理(DSP)的概念和技术;
2、演示DSP的一些有趣和有用的实际应用;
3、提供使用DSP软件分析和设计DSP系统和算法的实践经验;
4、设计、实施、批判性评估和基准测试一项跨学科的DSP任务。
学习成果:
通过本课程的学习,学生将能够:
1、使用傅立叶变换对不同应用领域的信号进行滤波,并在应用背景下对其进行批判性评估;
2、根据所需的频率响应设计FIR滤波器,并根据预期应用评估其性能;
3、为低延迟应用设计IIR滤波器,并根据特定应用中引入的稳定性和延迟对其进行评估;
4、为医疗和通信场合设计匹配滤波器,并能根据特定应用对滤波器进行基准测试;
5、设计自适应滤波器;
6、优化滤波器以获得最佳性能;
7、使用Python作为滤波器设计工具,并了解其局限性和风险;
8、用Python编写可用于生产的面向对象的DSP滤波器代码;
9、掌握跨学科知识,为DSP问题提供解决方案,并能够对其进行批判性评估。
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