英国统计问题解决WM9K9Problem Solving with Statistics课程介绍

统计问题解决

WM9K9

Problem Solving with Statistics

学习目标

课程内容：

许多企业及其所依赖的子系统或流程都是"持续改进"的重点。一旦完成了显而易见的变革，就越来越难以确定一条能带来更好绩效的道路，无论是从良好到卓越、从可接受到良好，还是从不可接受到可接受。有许多工具和技术可以用来帮助实现这一目标，包括那些以统计学为基础的工具和技术。

本课程介绍了在什么情况下适合使用统计技术，以及在什么情况下不适合使用统计技术。同时介绍了一些用于调查过程的工具，以解决具体问题或获得支持未来发展和改进的见解。

教学大纲：

- 统计模型和"现实世界"系统。

- 统计分布（连续和离散）。

- 探索性数据分析。

- 抽样和推理。

- 回归与相关。

- 决策分析。

- 非参数统计。

- 建立模型。

学习成果：

通过本课程的学习，学生应该能够：

1、批判性地评估支配某种情况的假设，并应用适当的统计模型来表示"现实世界"系统。

2、在解决问题和决策过程中，深入理解和应用统计工具和技术。

3、批判性地解释定量数据分析的结果，并以有意义的方式展示这些结果，从而为业务改进和决策提供支持。

4、展示在当前适用软件中实施统计分析的高级实用技能。

5、编制专业报告和可视化图表，说明应用统计分析的结果，并就最佳行动提出实用建议。

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