英国数据分析原理CMSE11432Principles of Data Analytics课程介绍

数据分析原理

CMSE11432

Principles of Data Analytics

学习目标

课程内容：

本课程将为学生提供概率和推理统计的基本理论，并指导学生如何将其应用于商业分析问题。

课程描述：

本课程旨在培养学生在数据分析领域利用各种分析技术应对就业市场需求的能力。在这个大数据时代，学生将学习如何压缩难以理解的大量信息，以获得有价值的见解。课程涵盖数据分析的典型方法步骤，以及从数据样本中提取隐藏信息和建立情报以协助决策的各种数据分析技术。课程还为学生提供了解决数据分析师面临的常见实际问题的方法和工具。

内容概要：

1、统计学和概率论基础

2、概率（续）

3、假设检验

4、方差分析

5、线性回归

学习成果：

完成本课程后，学生将能够：

1、使用正确的术语讨论数据分析的概念和方法。

2、通过统计和概率方法进行数据探索，并制定以数据为动机的研究问题。

3、分析与问题相关的数据，批判性地讨论可供选择的数据分析方式和方法，并选择正确的技术来解决研究问题和为决策提供情报。

4、根据研究问题的答案制定管理方针并提出建议。

5、向重要受众有效、高效地传达研究结果。

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