英国数据挖掘CMSE11459Data Mining课程介绍

数据挖掘

CMSE11459

Data Mining

学习目标

课程内容：

本课程旨在为学生提供基本数据挖掘技术的概述，重点是其用途和价值，以及这些基本数据挖掘技术的分类。课程将让学生了解数据挖掘软件在解决商业决策问题中的应用。学生将获得几种常用数据挖掘技术的理论背景知识，了解数据挖掘的应用，并获得使用数据挖掘算法的实用技能。本课程主要关注不同数据挖掘技术背后的原理及其实践方面，而不是这些技术背后的严格数学和算法细节。

课程摘要：

1、统计学习导论

2、回归

3、分类

4、重采样方法

学习成果：

完成本课程后，学生将能够：

1、批判性地评估商业和客户关系管理的数据挖掘价值和应用。

2、批判性地讨论构成数据挖掘的各种方法，包括数据分析、统计方法、机器学习和模型验证技术。

3、理解并应用基础建模方法，如回归和分类。

4、连贯准确地沟通技术上复杂的问题。

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