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数据科学项目和论文

CSC8639

Project and Dissertation in Data Science

学习目标

课程内容:

个人项目是一项内容充实的独立工作,涉及到在学位教学部分中培养的技术和研究技能。学生将有机会直接参与研发活动,发展自己在项目主题方面的专业知识,并进一步提高自己的规划和沟通技能。学生将与学院的一个研究小组密切合作,也可能与行业合作伙伴合作。

具体来说,该课程旨在让学生掌握以下知识和技能:

- 通过实践加深在课程中获得的知识和技能

- 提高对现有技术的范围和局限性的认识

- 提高研究技能和对专业文献的认识

- 培养对数据科学中的开放性问题的认识

教学大纲:

学生将从潜在导师提供的项目列表中选择一个项目,或与学术导师一起提出并完善项目提案。项目将涉及学习数据科学的某些陌生方面。每个项目都将包含研究部分以及设计、编程和/或分析要素。

1. 项目定义和规划:

a. 确定研究问题。

b. 背景研究;确定并批判性分析相关文献和信息来源。

c. 分解问题,根据目标和成功标准制定项目大纲。确定所需的资源和工具。

2. 监督:每个项目都有一名首席督导和第二名督导,这些督导都是学校的工作人员。整个项目期间,学生和主要督导将定期会面。

3. 研究:学生将利用在前几个模块中掌握的技能,利用图书馆和网络资源,对选定的课题进行背景研究。导师将就资料来源的质量和专题领域的标准提出建议。

4. 开发和分析技能:项目的核心是在导师的指导下独立完成项目计划。

5. 论文:撰写论文,介绍技术背景、所开展的工作、结果分析和进一步工作的方向。学术论文的风格和内容将通过讲座和导师提供指导。

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