英国数据科学的统计学习MAS8404Statistical Learning for Data Science课程介绍

数据科学的统计学习

MAS8404

Statistical Learning for Data Science

学习目标

课程内容：

目前在各行各业的各个领域，生成和存储的数据比以往任何时候都要多。"大数据"一词的出现是对现有海量数据的描述。通过对这些数据集进行统计分析，我们可以利用这些数据来回答一些重要问题。本课程将研究如何从这种形式的数据集中学习。课程强调了理论和方法的实践应用，并将广泛使用到 R 语言。

具体来说，本课程旨在让学生掌握以下知识和技能：

- 全面了解从数据中学习的现代统计方法。

- 获得将这些技术应用于大型复杂数据集分析的经验，这些数据集涉及行业的多个应用领域。

课程大纲：

- 线性回归，包括变量选择和正则化

- 分类，包括线性判别分析和逻辑回归

- 广义线性模型

- 基于树的方法，包括回归树、分类树和随机森林

- 聚类

- 主成分分析

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英国数据科学的统计学习课程辅导

课程课件讲解

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