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野外数据科学

CSC8632

Data Science in the Wild

学习目标

课程内容:

数据科学领域的现实行业挑战要求学生具备统计学和计算机科学的学术基础,并能结合领域知识、实践资源和研究技能。本课程旨在让学生掌握以下知识和技能:

- 通过主动学习掌握领域知识

- 积累影响数据源和数据流的操作实践经验

- 了解数据科学项目的道德、法律和社会影响

- 了解数据科学的商业敏锐性、商业风险和专业技能

- 了解项目、时间和团队管理框架

- 培养数据科学的研究技能

教学大纲:

本课程涵盖了数据科学实践中必不可少的研究原则和专业技能。授课内容辅以实践经验,学生将深入合适的机构或沉浸于研究领域,以获得领域知识。然后,利用从这些经验中获得的知识和技能,提出一个数据科学项目,并根据所列的每个教学主题评估该提案的优点。

1. 数据科学行业

2. 商业模式、知识产权和管理

3. 项目、时间和团队管理

4. 数据科学的伦理与管理

5. 数据科学的技术和机构准备

6. 研究技能以及对数据和文献来源的批判性评估

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