数据可视化
MSIN0167
Data Visualisation
学习目标
课程内容：
这门课程分为两个平行路线：路线A，由Andy Kirk教授，侧重于数据可视化的批判性思维；路线B，由Kyran Dale教授，侧重于数据可视化的技术实现。这些课程将会在10周的时间里交错进行，依次建立学生对数据可视化的全面理解。
本课程的路线A为学生提供了对数据可视化的理论和实践理解，涵盖了掌握这门学科所需的全部基本能力。学生将了解设计思维在数据的视觉传达中的作用，并提高创造性选择的效率和有效性。学生将了解发展新闻直觉的重要性，以及处理数据的复杂性，从而构建分析能力基础。课程的这一部分呈现了人类与数据交流的一面，揭示了细微差别、模糊之处和不完善之处。Andy Kirk将在第1、3、5和8周授课，第9和10周是联合课程。
本课程的路线B为学生提供了对数据可视化技术的介绍，从使用Python Jupyter笔记本进行分析和可视化开始，并展示了如何在一个简单的web演示中使用该分析的结果。除了展示如何使用笔记本驯服数据之外，课程还涵盖了将这些结果传输到网络所需的基本web开发技能，涉及到完整的静态渲染笔记本和静态或动态的交互式图表，后者使用Python的Plotly库。课程还将对目前为止网络上最大、最强的可视化库D3进行简要介绍。Kyran Dale将在第2、4、6和7周授课，第9和10周是联合课程。
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