英国数据科学软件技术CM50267Software technologies for data science课程介绍

数据科学软件技术

CM50267

Software technologies for data science

学习目标

课程内容：

本课程将以相关语言(例如Python)教授数值编程，说明如何使用该语言(及其相关库)从事较低级别的数据科学，以及如何将较高级别的软件扩展并应用于“大数据”。

课程的第一部分将介绍数据科学的相关编程语言(如Python)，内容涉及一般计算、数据科学基本库的使用(如Python环境中的Numpy、Scipy、Matplotlib、Scikit-learn)以及潜在的数值和性能因素。

课程的第二部分将从存储和计算的角度介绍数据结构、数据库系统和软件技术在可伸缩性方面的应用。

学习成果：

本课程结束时，学生应该能够：

1、批判性地评估各种数据科学编程语言和软件的特性。

2、解释、关联和调整影响解决方案复杂性、性能、数值、可扩展性和可交付性的因素。

3、使用相关编程语言(例如Python)实现低级数据科学功能。

4、运用一系列复杂的分析方法，特别是机器学习技术，使用相关的软件库。

5、评估关键“大数据”软件技术在不同场景中的适用性和相关性。

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