英国应用数据科学CM50266Applied data science课程介绍

应用数据科学

CM50266

Applied data science

学习目标

课程内容：

这门课的目标是在实际数据驱动的分析科学中提供广泛的实践经验，从基本的数据处理、管理、分析、清理和预处理，到低级和高级软件的使用，以及结果的评估和报告。

课程前半部分涵盖的主题通常涉及数据源和采集、准备和预处理、总结和探索性分析、使用相关编程语言(如Python)的统计和机器学习模型的应用、模型评估和结果解释，以及法律和道德因素。课程后半部分涵盖的主题通常将集中在更高级别的Python技术、大数据技术、数据源、主流应用程序和报告制作。

学习成果：

学完本课程后，学生应该能够：

1、描述并实施初始数据处理、准备和评估过程。

2、能在既定目标的背景下有区别地应用相关分析技术，并批判性地解释结果。

3、对较小数据集上的分析问题编写初步解决方案。

4、能在“大数据”场景中部署并严格评估高级软件技术。

5、能在法律、道德和专业考虑的背景下处理、管理和分析数据。

6、以书面和口头形式提交关于所用方法和所获分析结果的重要信息报告。

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