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运输数据收集和分析
TRAN5032M
Transport Data Collection and Analysis
学习目标
课程内容:
本课程提供了交通运输背景下数据收集和分析的基础知识。课程处理了涵盖研究问题、数据需求、数据收集/生成、数据分析和解释的循环。
关键主题:
1、数据收集方法:(运输)数据的特征;数据和研究设计;主要和次要数据;自动数据收集/技术辅助数据收集;定性数据;问卷设计;大数据;空气质量数据来源;铁路和公共交通数据。
2、统计技术:变量和汇总措施的定义;离差测量;正态分布;样本平均值分布;假设检验;回归分析;泊松分布。
学习成果:
完成本课程后,学生应该能够:
1、评估研究需求与数据要求和收集之间的联系;
2、讨论统计分析的基本原则,并将这些原则应用于数据,同时解释其结果;
3、讨论并推荐与交通问题相关的数据收集技术;
4、运用数据采集技能,数据处理、统计和分析技能,以及数据展示和报告技能。
课程评估:
1、Report,1500字,50%。
2、Online Time-Limited assessment,48小时,50%。
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