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营销情报中的大数据
Big Data in Marketing Intelligence
学习目标
营销情报中的大数据Big Data in Marketing Intelligence
营销情报中的大数据课程旨在向学生介绍市场数据对企业的目的、应用和价值，特别是向那些从事市场营销工作的人员。课程将探索数据采取的不同形式及其在不同环境中的相对用途。课程将对可包含在传统分析框架内的大型数据集和“大数据”(如谷歌、脸书)进行区分，后者的容量、速度和多样性意味着带来了数据管理挑战，无法包含在一个易于格式化的结构中。
课程内容：
营销情报中的大数据课程回顾了可能识别和收集数据的一系列方法，并探索了过滤数据以优化最终数据集质量的方法。课程将考虑合并数据集的方法以及增强数据集以促进评估和分析的方式。同时考虑数据建模的各种方法，并严格评估其在一系列营销环境中的应用。
营销情报中的大数据课程涉及以下主题：
1、大数据分析和算法
2、市场篮子分析
3、预测消费者购买行为
4、购物模式的变化
5、面向市场情报的大数据分析
学习成果：
完成课程学习后，学生将能够：
1、区分大型数据集和“大数据”中包含的数据，并思考与收集、管理和分析每种数据相关的实际、法律和道德挑战。
2、给定一组市场洞察目标，制定一个识别和收集适当数据的策略。
3、区分对特定背景有价值和相关性的数据和没有价值和相关性的数据，并将来自多个来源的数据综合成一个数据库。
4、考虑各种数据表示方法，分析数据，并以适合特定利益相关方并易于理解的形式表示结果。
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