英国计量经济学Econometrics课程介绍

计量经济学

Econometrics

学习目标

　　计量经济学Econometrics

　　计量经济学课程主要分为两个主要部分。首先，学生将学习如何通过工具来进行描述性分析，并描述数据中变量之间的统计关系。其次，学生将学习如何进行因果分析，内容涉及IV估计量，最后讨论实验和非实验环境中的一般评估问题。

　　课程内容：

　　计量经济学课程涵盖了建立计量经济学模型、估计其参数和进行统计推断的主要方法。这些方法是根据不同类型的数据，包括截面数据和时间序列数据而专门开发的。课程广泛使用线性/矩阵代数、统计推断和一些多变量微积分。

　　计量经济学课程涵盖的主题包括：

　　1、线性回归模型

　　2、统计推断和渐近分布理论

　　3、联立方程和工具变量估计

　　4、最大似然估计

　　5、广义矩估计方法

　　6、时间序列要素

　　学习成果：

　　课程学习结束时，学生将展示：

　　1、对OLS回归方法(其含义，优点和缺点，如何使用OLS来测试经济假说)的理解。

　　2、对IV和更通用的评估方法的理解。

　　3、使用统计软件进行和解释计量经济学分析的能力。

　　4、阅读和解释使用标准计量经济学方法的经济学文章的能力。

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