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金融中的随机控制
Stochastic Control in Finance
学习目标
金融中的随机控制Stochastic Control in Finance
数学金融(以及其他领域)中的许多问题本质上都是受随机扰动影响的优化问题,其中一些控制起到了性能标准的作用。金融中的随机控制课程旨在将动态随机优化和随机控制理论的主要概念和方法引入定量金融领域。
课程内容:
金融中的随机控制课程将自然地从集中于随机分析的必要元素的理论部分开始,并通过金融中控制问题的几个例子来介绍。然后,课程将转向动态规划的经典偏微分方程方法,包括受控扩散过程,动态规划原理,汉密尔顿-雅可比-贝尔曼方程及其验证定理。最终,课程将讨论如何推导出一个解决各种金融问题的动态规划方程,如默顿投资组合问题、交易成本下的定价、有投资组合约束的超级复制以及目标可达性问题。
金融中的随机控制课程包括但不限于以下主题:
1、动态程序;马尔可夫决策过程;贝尔曼方程;复杂性方面。
2、马尔可夫链;马尔可夫性质;收敛到均衡。
3、无限时间范围控制:正规划、贴现规划和负规划;占用率测量。
4、算法:策略改进和策略评估;价值迭代;策略迭代;异步数值迭代。
5、线性二次正则化(LQR);黎卡提微分方程;LQG;确定性等价;卡尔曼滤波器。
学习成果:
成功完成课程学习后,学生应该能够:
1、通过动态规划方程和验证得出标准方法,并指出方法的局限性。
2、了解处理马尔可夫背景下的随机控制的一般数学工具。
3、讨论特殊而重要的随机控制,即奇异随机控制。
4、了解投资组合优化的鞅方法。
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