英国金融大数据Big Data in Finance课程介绍

金融大数据

Big Data in Finance

学习目标

　　金融大数据Big Data in Finance

　　金融大数据课程介绍了金融数据、数据分析工具和方法，以及使用这些数据集的输出来分析统计模型。课程将向学生介绍使用Python编程语言及其软件生态系统(如Dask、Matplotlib、Numpy、Numba、Pandas、SciPy、Scikit-Learn、StatsModels)的金融应用数据科学。

　　课程内容：

　　金融大数据课程研究了不同金融领域的各种实证问题，包括：金融科技、资产管理、公司金融、公司治理、风险资本和私募股权。课程将通过关注金融专业人士当前面临的问题，强调大数据和数据分析如何塑造金融实践的方式。

　　金融大数据课程涵盖的主题包括：

　　1、加密货币的前景

　　2、算法交易，高频交易

　　3、投资退出：IPO公司贷款与董事会路径

　　4、公司估价

　　5、银团贷款市场

　　6、最优资本结构

　　7、预测信用评级

　　8、股票长期表现

　　9、估计资本权益成本

　　10、金融工程

　　学习成果：

　　通过课程学习，学生将能够：

　　1、了解数据分析如何改善财务决策;

　　2、获得在金融部门内部(例如，商业和投资银行、风险资本、私募股权、资产管理)和金融部门外部(例如，咨询、综合管理、企业发展、财务)执行金融相关角色的数据分析的基础。

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英国金融大数据课程辅导

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