英国可视化Visualisation课程介绍

可视化

Visualisation

学习目标

　　可视化Visualisation

　　可视化课程介绍了一系列可视化高维数据的最新方法和工具。学生将学习人类如何处理和感知图像，了解大型数据集中可视化模式的最佳实践，并获得最先进的可视化软件的实践经验。

　　课程内容：

　　学生将学习可视化数据背后的术语、概念和技术，并将开始使用一系列工具来获得创建数据可视化表示的经验。学生将会理解人类是如何感知数据的，以及为什么某些技术可以极大地增强可视化的效果。

　　可视化课程涵盖的主题包括：

　　1、数据可视化基础

　　2、数据可视化历史

　　3、数据故事的类型和设计原则

　　4、图表的类型以及如何选择

　　5、视觉感知：关系和结构

　　6、视觉感知和大脑信息设计

　　7、交互式可视化

　　学习成果：

　　成功完成课程学习后，学生将能够展示对以下内容的了解和理解：

　　1、最先进的工具，为不同类型的数据集和应用场景构建有用的可视化。

　　2、交互设计和用户参与的主题。

　　3、数据科学中的关键概念，包括工具、方法和应用场景。

　　成功完成课程学习后，学生将能够：

　　1、解决与数据分析结果的可视化和解释相关的具体实际问题。

　　2、理解并应用数据可视化的基本概念和技术。

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