英国量子计算70021Quantum Computing课程介绍

量子计算

70021

Quantum Computing

学习目标

课程内容：

本课程将从计算机科学的角度进行教学，同时会结合线性代数的主题，这是因为线性代数为量子系统的公式化提供了数学工具。你将了解量子计算的基本概念，包括量子比特和量子纠缠，并将探索量子算法，如量子搜索、量子傅立叶变换和整数的量子因式分解。

课程主题：

1、数学背景(复数向量空间和线性代数)

2、从经典计算到量子计算(经典比特vs概率比特vs量子比特)

3、量子门和电路(例子和普遍性)

4、量子编程语言/工具

5、量子算法(分解和搜索)

6、量子绝热算法(用于组合优化)

7、量子密码(密钥交换协议)

8、量子纠错(经典代码和量子代码示例)

9、量子硬件(物理实现和最新技术)

学习成果：

成功完成本课程后，学生将能够：

1、解释和评估量子计算的关键概念，包括量子比特、量子进化和量子电路。

2、批判性地比较一系列用于解决计算机科学中常见问题的量子算法。

3、对比计算的经典范式和量子范式。

4、探索量子计算机在解决计算难题中的作用，如因式分解和组合优化。

5、使用最先进的软件工具对量子算法进行编程和模拟。

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