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高级理论计算机科学
COMP90057
Advanced Theoretical Computer Science
学习目标
课程内容:
理论计算机科学的核心是具有哲学和实践重要性的问题。一个问题可以被计算机解决意味着什么?可计算性的极限是什么?哪些类型的问题可以有效地解决?面对棘手的问题,我们有什么选择?本课程在广泛探索逻辑、复杂性和算法之间联系的同时,探讨了这些问题,并考察了许多关于计算本质的重要结果。
课程将涵盖以下关键主题:
图灵机;丘奇-图灵论题;可判定语言;可约性;时间复杂性(P类和NP类、NP-完全问题);空间复杂性(次线性空间);电路复杂性;近似算法;概率复杂性类别。
额外的主题可能涉及描述复杂性、交互证明、通信复杂性、应用于密码学的复杂性;空间复杂性(次线性空间);有限状态自动机、下推自动机、正则语言、上下文无关语言。
学习成果:
完成本课程后,学生应该能够:
1、设计、操作和推理图灵机;
2、说明许多具有实际重要性的计算问题的内在复杂性;
3、对机器、电路、问题和算法进行形式推理;
4、为棘手问题设计近似算法;
5、将复杂性论证应用于相关的基本计算问题,如随机计算、交互式证明系统和密码伪随机发生器。
课程评估:
1、测验(30分钟),第4周,5%。
2、作业1,第8周,15%。
3、作业2,第12周,5%。
4、每周课前活动,第3-12周,15%。
5、2小时期末考试,60%。
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