高级概率
MAST90081
Advanced Probability
学习目标
课程内容:
本课程探索了现代概率论中的一系列关键概念,这些概念是数理统计的基础,并广泛应用于其他领域。学生将学习可测空间,乘积测度,富比尼定理,条件期望和条件概率,离散时间鞅。
学习成果:
完成本课程后,学生应该能够:
1、展示对概率论原理及其一些重要应用的掌握;
2、应用概率论和邻近领域中使用的先进方法;
3、在概率论的背景下分析和构建数学论证;
4、发展在数学领域进行进一步研究所需的基本技能,处理随机现象的建模。
通用技能:
1、问题解决技能:处理不熟悉的问题并确定相关解决策略的能力;
2、分析技能:构建和表达逻辑论点的能力,以及用抽象或概括的术语提高分析的清晰度和效率的能力;
3、合作技能:在团队中工作的能力;
4、时间管理技能:在平衡相互竞争的任务的同时满足常规期限的能力。
课程评估:
1、两个书面作业(各占10%,相当于总共20个小时)在学期中和期末提交,20%。
2、期末考试,3小时,80%。
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