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算法和复杂性
COMP90038
Algorithms and Complexity
学习目标
课程内容:
本课程的目的是让学生熟悉并有能力评估和设计计算机程序以提高计算效率。虽然计算机处理数据的速度非常快,但要解决大规模的问题,我们必须设计策略,使计算有效地结合起来。20世纪后半叶,计算效率理论发展起来。本课程将向学生介绍这一理论的基础,以及解决关键计算问题的许多经典算法和数据结构。这些问题涉及网络中的距离计算,以及在大集合中搜索项目,并按顺序排序。
课程涵盖的主题涉及:复杂性类和渐近符号;算法的实证分析;抽象数据类型,涵盖队列、树、优先级队列和图形;算法技术,涵盖暴力、分治、动态规划和贪婪方法;空间和时间的权衡;以及算法能力的理论极限。
学习成果:
完成本课程后,学生应该能够:
1、设计、操作和推理各种解决排序、搜索和图形问题的技术;
2、为各种基本问题编写有效的算法和数据结构;
3、对问题复杂性和算法效率进行形式推理;
4、认识标准算法的设计技术,并应用这些技术开发新的问题计算解决方案。
课程评估:
1、学期中的专题作业,30%。
2、10次每周在线测验,10%。
3、书面闭卷考试,60%。
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