澳洲统计学习第一课MAST90104A First Course In Statistical Learning课程介绍

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统计学习第一课

MAST90104

A First Course In Statistical Learning

学习目标

课程内容：

监督统计学习基于广泛使用的线性模型，该模型将响应建模为解释变量的线性组合。最初，这门课为定量反应发展了统一理论，涉及模型参数的估计、使用方差分析的假设检验、模型选择、模型假设的诊断和预测。然后开发了一些定性响应的分类方法。然后，课程介绍了一些计算技术，例如EM算法。同时探讨了贝叶斯方法和蒙特卡罗方法。最后，课程将以一些非监督学习方法作为总结。

学习成果：

完成本课程后，学生应该能够：

1、理解线性模型的基本统计理论和此类模型的局限性。

2、使用标准统计计算软件将线性模型与数据拟合，并解释结果。

3、预测(或分类)定性反应。

4、理解贝叶斯统计的基本理论。

5、理解基础理论并能够在简单的环境中应用EM算法。

6、使用计算机软件进行统计计算和数据分析。

课程评估：

1、四次书面作业，100页(约等于2000字)，定期提交(每份5%)，20%。

2、考试，3小时，第7周，35%。

3、计算机实验室测试，45分钟，教学期结束，10%。

4、期末考试，3小时，35%。

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