澳洲离散优化MTH4333Discrete optimisation课程介绍

离散优化

MTH4333

Discrete optimisation

学习目标

课程内容：

本课程介绍了使用整数规划和组合方法优化离散域。离散优化经常用于商业和工业中的决策问题建模。本课程涵盖了在实践中解决这类问题所需的一些数学工具。建立在线性规划的基础上，课程将介绍动态规划、分支定界、多面体分析、分解方法和组合优化问题的启发式搜索。

学习成果：

顺利完成本课程后，学生应该能够：

1、发展离散优化的专业数学知识。

2、理解离散优化、连续优化和组合学之间的深刻联系。

3、能将复杂的组合优化和整数规划方法应用于各种实际的优化问题。

4、能将实际问题描述转化为离散优化问题的数学公式，并将结果传达给非技术受众。

5、能在运筹学领域应用批判性思维。

课程评估：

1、三项作业，40%。作业将涵盖优化建模、理论应用和计算实践的混合。

2、考试(3小时10分钟)，60%。

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