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金融数学
MTH3251
Financial mathematics
学习目标
课程内容:
学生将使用随机变量的概念及其用途作为不确定未来收益的模型。概念方面,课程分析的重要概念之一是条件期望,特别注意正态分布和多元正态分布。涉及不确定性的随时间演化的系统被建模为随机过程。离散时间中这样的例子有随机漫步和鞅。应用方面,课程研究了保险中的风险模型,得到了破产概率的界。连续时间模型基于布朗运动。随机分析使用伊藤积分和伊藤公式的新概念。金融领域的应用涉及布莱克-斯科尔斯模型和奥恩斯坦-乌伦贝克过程。引入了简单的随机微分方程。利率的另一个应用是Vasicek的随机微分方程。介绍了一种新的数学方法——概率测度变换。Girsanov定理给出了布朗运动及相关过程的测度变化。为了管理金融风险,提出了资产定价的基本定理,并将其应用于各种模型,如二项式和布莱克-斯科尔斯模型。套利、复制投资组合等重要概念被用于期权和其他金融合约的定价和对冲。
学习成果:
成功完成课程后,学生应该能够:
1、学习评估不确定未来收益的现代方法;
2、描述套利的概念及其与金融合约的相关性;
3、展示对条件期望、鞅和停止时间的理解;
4、解释随机过程的模型,如随机行走,布朗运动和扩散,以及随机微分方程;
5、用伊藤公式和基本随机微积分解一些随机微分方程;
6、应用概率测度变换方法和等价鞅测度对金融衍生品进行定价;
7、将资产定价的基本定理应用于二项式和布莱克-斯科尔斯模型;
8、建立保险中的离散时间风险模型,并利用可选停止定理来控制破产概率。
课程评估:连续评估,40%;考试(3小时10分钟),60%。
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