澳洲科学与工程中的随机过程MTH3241Random processes in the sciences and engineering课程介绍

科学与工程中的随机过程

MTH3241

Random processes in the sciences and engineering

学习目标

课程内容：

本课程介绍了在生物数据、物理学、经济学和工程学分析中使用的随机过程和统计学方法。完成课程后，学生将理解一系列经典方法的应用，如泊松过程、马尔可夫链、隐马尔可夫链、随机漫步、鞅理论、生灭过程和分支过程在DNA序列分析、群体遗传学、群体动力学、电信和经济分析中的应用。

学习成果：

成功完成课程后，学生应该能够：

1、理解随时间变化的随机变量的概念；

2、分析离散时间和连续时间下的基本马尔可夫链；

3、理解概率中的关键过程，包括泊松过程、出生过程、生灭过程、分支过程、随机漫步、鞅；

4、将概率过程应用于实际情况，包括队列、流行病、服务机器、网络、金融市场和保险风险。

课程评估：

1、连续评估，40%。

2、考试(3小时10分钟)，60%。

如果学生未能通过Hurdle，但在其他方面取得了45分或更高的成绩，学生将获得45分和该课程的NH(hurdle fail)。

如果学生未能通过Hurdle，并且该课程的分数为44分或以下，学生将获得其实际分数和该课程的N(fail)等级。

可能的研究领域：应用数学；金融和保险数学；数理统计；数学；纯数学。

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