美国密歇根大学有的课程需要用到R语言，这里有相关辅导老师吗？

　　现如今，R已成为广泛的数据密集型学科的首选编程语言。R语言可用于统计计算和图形的开源(可免费用于Windows、Mac OS X和Linux)环境，是一种功能齐全的编程语言，基本上可以做任何事情，R语言是一种脚本语言(与Matlab和Python相似)，能够实现可重复性和自动化任务。

　　密歇根大学R Programming for Data Sciences课程的目标是培养学生数据科学R编程的应用和理论。课程涵盖了通用编程语言概念，以及这些编程语言在R等高级语言中的实现。课程内容侧重于R程序的设计和实现，以满足常规和专业数据操作或管理和分析目标。

　　R Programming for Data Sciences课程内容包括：

　　R的历史和概述;R编程环境的安装和配置;基本语言元素和数据结构;R与Knitr、Markdown、GitHub的结合应用;数据输入和输出;数据存储格式;子集对象;矢量化;控制结构;功能;范围规则;循环功能;图形和可视化;数据操作语法(dplyr及相关工具);调试和分析;统计模拟。

　　R Programming for Data Sciences课程的目标是使学生能够：

　　1、建立高效的科学计算环境。

　　2、识别并使用可用的R包和相关的开源软件来满足给定的科学目标。

　　3、使用R(和类似的高级语言)设计和编写高效的程序来执行数据操作或管理和分析任务。

　　4、使用一套开源的标准和工具对代码开发进行文档化，实现共享和协作。

　　同学可以通过与考而思美国课程辅导老师的进一步沟通学习更多关于R语言的知识及编程方法，老师会结合同学的具体课程内容，有针对性地进行R语言课程教学。