英国谢菲尔德大学统计学的数学方法课程可以补习吗？

　　这位同学你好，不用紧张，考而思可以为同学你匹配最适合的课程补习老师来为同学你进行无缝衔接的课程补习服务哦。

　　统计学的数学方法课程代码为：MAS5050

　　该课程介绍了在数学的许多领域都很有用的方法。重点将主要放在获得涉及一个小参数和不容易精确解决的问题的近似解。

　　这些问题将包括积分的计算和微分方程的求解。可能应用的例子有:具有小非线性阻尼的振荡运动、其他行星对地球绕太阳轨道的影响、流体流动中的边界层、细长体的电容、有限样本大小的中心极限定理修正项。

　　该课程是一个远程学习工具，面向希望攻读统计学硕士研究生课程但缺乏适当数学和统计背景的毕业生。它介绍了这种硕士课程所需的数学概念和方法，并提供了使用它们的培训。

　　完整课程包括:

　　设置;功能;不等式;排列和组合;总和和乘积符号;系列介绍;限制;差异化介绍;差异化的乘积和商规则;链式法则;

　　三角函数的导数;泰勒级数;指数函数和对数;指数函数和对数的导数;定积分;微积分基本定理;不定积分;计算积分;

　　不当积分;替代整合;按零件集成;伽玛和贝塔函数;最大化和最小化功能;向量;向量运算;偏导数;偏导数的链式法则;

　　高维空间中的最大值和最小值拉格朗日乘数;多重积分;线性方程;高斯消去法;矩阵，矩阵乘法;逆矩阵;决定因素;

　　多重积分中变量的变化;向量空间，子空间，线性组合;线性依赖和独立，基础;特征值和特征向量;矩阵的对角化;二次型;

　　以上就是谢菲尔德大学统计学的数学方法课程简介了。

　　如果同学你有这这方面的需求可以通过我们下方的微信或我们的在线客服来与我们取得联系哦。