运用SPSS统计软件进行神经网络分析的内容有老师可以辅导吗？

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由于神经网络模型和内容复杂，因此，这里主要介绍神经网络中多层感知器模型(前向传播模型)的主要操作步骤。

1.操作步骤如下：

第一步，打开“文件”→“打开”→“数据”，将样本数据neural-network.sav导入。

第二步，选择“分析”→“神经网络”→“多层感知”菜单选项。

第三步，将变量“low”选入“因变量”(因为本案例预测低出生儿的比例，所以选择其作为因变量)。

第四步，将变量“ht”选入“因子”，将“lwt”和“pt”选入“协变量”。因各协变量量纲不同，选择"标准化"处理。如图1所示。

第五步，在“分区”选项卡中，可以看到SPSS自动将样本分为“培训”和“检验”，也就是上面提到的训练集和测试集，比例为7：3，支持集为0。

第六步，在“输出”选项卡中，选中“网络结构”选项组的“描述”、“图表”和“键结值”，在“网络性能”中，选择前四个选项。如图2所示。注意：“键结值”是显示系数估计的，它会给某一层与下一层的单元之间的关系(大于0或者小于0)。

第七步，单击“确定”，SPSS会输出结果。这就是多层感知器最基本的操作步骤。

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