logistic回归结果分析协助，我只有晚上有时间

我们可以协助同学做logistic回归结果分析，具体的辅导上课时间同学可以根据你自己的时间来和老师协商，我们在匹配老师的过程中，也会优先匹配英国的授课老师。

Logistic回归分析可用于估计某个事件发生的可能性，也可分析某个问题的影响因素有哪些。在金融分析、市场调研、医药卫生等方面logistics回归均能有用武之地：

(1)预测某一事件是否发生、或者该事件发生的概率

例如，在建立了Logistic回归模型后，在不同的自变量因素影响下，可根据该模型预测某种流感爆发的概率，或者手术后，疾病复发的概率。

(2)影响因素、危险因素分析

运用Logistic回归模型，可在多种可能影响因素中，找出具有显著影响的因素变量，还可以仅仅考察某一因素是否为影响事件发生与否的因素。

(3)判别、分类

这也是Logistic回归的一大应用，事实上与预测有些类似，例如根据Logistic模型，判断某人患某病的可能性有多大。

Logistic回归运用条件

(1)基本假设：输出类别服从伯努利二项分布

(2)样本线性可分

(3)特征空间不是很大

(4)不用在意特征间相关性的情况

(5)未来会有大量新数据产生

具体的辅导内容我们匹配到相关专业的授课老师之后，老师会在课上进行一对一的讲解，如果同学想进一步了解我们或者联系我们，可以通过下方的客服微信咨询。