High performance calculation高性能计算（HPC）辅导

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高性能计算简称 HPC，是指利用聚集起来的计算能力来处理标准工作站无法完成的数据密集型计算任务，包括仿真、建模和渲染等。我们在处理各种计算问题时常常遇到这样的情况：由于需要大量的运算，一台通用的计算机无法在合理的时间内完成工作，或者由于所需的数据量过大而可用的资源有限，导致根本无法执行计算。HPC 方法通过使用专门或高端的硬件，或是将多个单元的计算能力进行整合，能够有效地克服这些限制。将数据和运算相应地分布到多个单元中，这就需要引入并行 概念。

就硬件配置而言，常用的类型有两种：

共享内存计算机

分布式内存集群

在共享内存计算机上，所有处理单元都可以访问随机存取存储器(RAM);而在分布式内存集群中，不同的处理单元或节点 之间无法访问内存。在使用分布式内存配置时，由于不同的处理单元不能访问同一个内存空间，因此必须存在一个相互连接的网络，才能在这些单元之间发送消息(或者使用其他通信机制)。鉴于有些单元共享共同的内存空间，而其他单元又是另一种情况，现代 HPC 系统通常是融合了这两个概念的混合体。

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