英国利兹大学应用信用分析Applied Credit Analytics补习

我们可以辅导英国利兹大学应用信用分析Applied Credit Analytics课程。

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该课程旨在提供数据库管理技能，以及多元回归方法在信用评分和信用风险评估中的应用。消费者风险(零售贷款)、消费者欺诈、债务回收流程和公司风险(银行和贸易融资)的建模技术在监管环境中得到广泛应用和实践(如巴塞尔新协议银行监管、金融行为管理局)。

该课程将为您提供定量技能、应用环境知识、信用信息基础设施(参考和评级机构)、当前商业和监管环境中的信用管理实践。获得的技能与金融技术部门高度相关，并可转移到其他业务领域，如消费者营销和大数据分析。

主要学习以下内容：

-数据库建设和管理

-统计基础、描述性统计、分布和假设

-数据简化技术:特征分析，处理缺失数据和极端情况

-有限因变量分析。概率。线性概率和逻辑回归。模型、测试和解释。金融应用:信用风险和违约概率。其他有限因变量。

-基本时间序列估计。

-零售和公司贷款信用评分技术介绍。信用风险部分的估计和管理:违约概率、LGD(违约损失)和违约风险敞口。评估和验证信用风险模型。

如果同学需要我们老师辅导以上的知识点内容，可以先联系我们客服老师咨询。我们都是线上一对一在线辅导的形式，定制化辅导更高效。