多伦多大学信息技术课程补习

　　多伦多大学信息技术课程我们当然是可以补习了，考而思是一家专业的留学生学术服务中心，自然是没问题的。

　　信息技术被广泛用于支持商业应用。大数据挖掘、机器学习、云计算和人工智能等方法越来越多地被用来解决各种业务问题和决策。因此，信息技术专业人员对支持、管理和设计不断发展的系统的需求越来越大。

　　多伦多大学的的信息技术课程侧重于信息技术和业务，以及两者如何交叉，涵盖隐私、访问、云计算、网络安全、风险管理、治理和安全、数据分析、企业架构、用户体验设计、数据科学和人工智能等领域。

　　其课程包含：

　　3751 -网络安全基金会

　　3753 -引领数字企业从危机走向繁荣

　　3754 -推动第四次工业革命的成功

　　3755 -平衡业务战略、创新和信息技术交付

　　3756 -数字加速时代的变革型领导

　　3757 -机器人和智能过程自动化

　　3759 -机器学习和人工智能中的特征工程

　　3760 -面向大数据、机器学习和人工智能的云技术

　　3763 -使用Spring Boot的Web开发

　　2679 -移动兼容网络编程

　　2680 - iOS移动应用开发

　　2682 -安卓设备的移动应用

　　2690 -企业架构基础

　　2692 -企业架构中的工具和应用

　　2854 -云计算的基础

　　2854A -云计算I:分析和推荐云采用

　　2854B -云计算2:架构、可访问性、安全性和隐私

　　2855 -云系统的设计和架构

　　2856 -实践中的云系统

　　2942 -管理预测分析和大数据

　　2943 -从预测分析和大数据中获得最大价值

　　2944 -大数据分析的高级管理

　　3105 -企业架构开发和治理

　　3205 -网络安全事件管理

　　3206 -网络安全计划设计

　　3250 -数据科学基础

　　3250A -使用Python I:组织和分析数据

　　3250B -使用Python 2:清理、预测和通知

　　3251 -数据科学统计

　　3252 -大数据管理系统和工具

　　3253 -机器学习

　　3373 -企业信息技术风险管理和网络安全

　　3373A -网络安全风险评估、处理和报告

　　3373B -网络安全第三方风险、合规性和新出现的风险

　　3416 -使用Angular 8和类型脚本的网页开发

　　3448 -用户体验(UX)设计简介

　　3450 -信息架构和内容战略

　　3546 -深度学习

　　3547 -智能代理和强化学习

　　3666 -应用自然语言处理

　　3672 -设计验证

　　3673 -交互设计

　　3676 -用户研究

　　3677 -视觉设计

　　3704 -使用React和JSX的网络开发

　　3705 -机器学习和人工智能在实物资产管理中的应用

　　3731 -网络上隐藏的信息世界

　　3440 - UofT SCS编码训练营

　　3541 - UofT SCS数据分析训练营

　　3542 - UofT SCS网络安全训练营

　　3583 -数据科学1:数据科学基础-在线

　　3584 -数据科学2:数据科学统计-在线

　　3585 -数据科学3:大数据管理系统和工具-在线

　　3626 -自动车辆规划:公共交通的障碍、开口和紧急形式

　　3638 -将数据科学应用于现实世界的问题

　　如果同学你在多伦多大学学习信息技术的课程时遇到了什么学习上的困难，可以通过我们下方的微信或我们的在线客服与我们取得联系，我们的老师将会为同学你提供量身定制的补习服务。