data7201大规模数据分析课程补习

　　同学你好，data7201课程我们当然可以辅导了。

　　考而思成立13年来，一直致力于为建立一个留学生线上学术服务中心。多年来，我们积累了丰富的教育经验，结合上我们强大的师资力量，将我们的课程范围扩大到所有英语系国家的全阶段课程。在这些课程中，自然也包括data7201课程。

　　data7201即是大规模数据分析，通常需要应用于大量数据以产生洞察力。为了处理数据量、速度和多样性，我们需要依靠新颖的计算架构，与传统的纵向扩展方法相比，该架构侧重于横向扩展数据处理。这种系统允许根据随时间变化的需求和负载向分布式系统添加计算资源。在该课程中，学生们将学到关于现代横向扩展系统架构的知识，以便在非常大的结构化/非结构化数据集上执行数据分析查询，以及大规模运行数据挖掘算法。

　　主要课程有：

　　大数据分析简介;

　　大数据平台和数据存储;

　　大数据分析算法1;

　　大数据分析算法2;

　　链接大数据分析;

　　图形数据库和分析;

　　流式大数据分析;

　　大数据可视化;

　　最终项目建议书演示;

　　大数据可视化一二;

　　人工智能金融的大数据分析;

　　人工智能健康的大数据分析;

　　大数据分析研讨会;

　　在课程中:

　　学生将获得分析大数据的知识。它是研究生的入门课程，希望在工作场所和研究环境中面对大数据存储、处理、分析、可视化和应用问题。

　　了解这个快速变化的技术方向。大数据分析是目前信息技术领域发展最快的问题。新的工具和算法正在迅速被创造和采用。了解哪些工具、算法和平台可用于哪些类型的真实用例。

　　通过作业和最终项目获得大数据分析、移动、社会和安全问题的实践经验

　　最终项目报告将作为会议记录发布，最终项目软件将成为开源软件。

　　如果同学你在学习data7201的课程时遇到了难题，可以通过我们下方的微信或者我们的在线客服与我们取得联系，我们的课程规划师将会根据同学你的实际情况来为同学你匹配最适合同学你的补习老师来为同学你提供一对一的辅导。