澳洲新南威尔士COMP9318数据仓库和数据挖掘辅导

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数据仓库:(一)数据仓库的数据模型。实施数据仓库:数据提取、清理、转换和加载、数据立方体计算、物化视图选择、OLAP查询处理。

数据挖掘:(一)基础:数据挖掘过程和系统架构，与数据仓库和OLAP系统的关系，数据预处理。挖掘技术和应用:关联规则挖掘、空间数据库挖掘、多媒体数据库挖掘、网络挖掘、序列和时间序列数据挖掘、文本挖掘等。讲座材料将由项目/作业来补充。

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数据挖掘和机器学习的内容，星号课，王伟老师授课，课程内容丰富，考试难度正常。作业量方面：包括作业，project， lab。虽然看起来很多，压力并不大。通过没有问题。期末有难度，分类聚类回归的基础算法都有讲很清楚，如果对数据科学感兴趣很值得一选。学完这课对于数据处理和挖掘都有了相对深刻的认识。

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